A estrada para automóveis autônomos que parecem ter acelerado substancialmente graças ao uso do software Deepfake, uma tecnologia que pode gerar milhares de imagens foto-realistas em minutos .
O uso da tecnologia Deepfake indica que os sistemas autônomos podem ser “ensinados” a reconhecer muitos ambientes de direção, permitindo que os desenvolvedores simulem diferentes condições climáticas, horários do dia, edifícios e outras variáveis, como marcas de estradas alteradas. Essas simulações são fotorrealistas, apesar de serem confinadas ao mundo virtual, e podem recriar ambientes rodoviários de qualquer lugar do mundo.
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A exposição de sistemas automobilísticos autônomos a uma variedade de ambientes de direção é vital, pois qualquer automóvel genuinamente autônomo que possa chegar no futuro precisa ser capaz de lidar com os ambientes rodoviários infinitamente variáveis que existem de hora a hora em todo o mundo. Ao trazer essas situações do mundo real e para o virtual, os desenvolvedores são capazes de acelerar substancialmente a chegada dos automóveis autônomos.
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O avanço vem da empresa Oxbotica, com sede em Oxford, que diz que a tecnologia DeepFake pode produzir “milhares de experiências e ensaios com precisão e todos os aspectos”, com um nível de detalhe que recria as gotas de chuva individuais em pára-brisas.
Paul Newman, co-fundador e diretor de tecnologia da Oxbotica, disse que os DeepFakes apresentam “uma oportunidade extraordinária para aumentarmos a velocidade e a eficiência” do desenvolvimento automóvel autônomo, acrescentando que o software: “nos permite testar muitos cenários, que Não apenas nos permitirá escalar nossos testes do mundo real exponencialmente; Também será mais seguro. ”
O Oxbotica diz que, embora nunca haja um substituto para os testes do mundo real, os fagos de profundidade indicam que um número muito maior de cenários pode ser usado do que se os testes na estrada fossem a única fonte de aprendizado de criadores.
A empresa está usando dois softwares diferentes em seus testes de Deepfake, com uma criando imagens falsas e outra detectando quais imagens são reais e quais são reproduções. Uma vez que o software de detecção não puder dizer a diferença entre um cenário real e um renderizado, o software de criação é julgado pronto para gerar cenários para “ensinar” sistemas de automóveis autônomos.
O que são DeepFakes?
DeepFakes (a palavra é uma mistura de ‘aprendizado profundo’ e ‘falso’) pertencia à proeminência em vídeos virais e outros online, com o software sofisticado, permitindo que os rostos das pessoas sejam impostas digitalmente aos corpos dos outros, com um alto grau de realismo . Embora tenha havido preocupações significativas que os deepfakes permitam, por exemplo, estados estrangeiros criam vídeos falsos de políticos em comprometer ou controversas situações, a tecnologia agora está sendo claramente usada muito mais positiva.
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